深度业务洞察
坚决摒弃闭门造车的封闭式开发,建立全员参与的需求评审与商业目标对齐常态化机制。
采用热点数据本地双缓存与多副本分散策略,解决单个Redis Key遭遇百万级QPS时的单点热Key击穿。
擅长通过分布式协同定时任务调度框架(XXL-JOB),平滑分散海量定时批处理任务对系统的瞬时冲击。
坚决摒弃闭门造车的封闭式开发,建立全员参与的需求评审与商业目标对齐常态化机制。
实施基于云原生Keda的事件驱动弹性伸缩,根据消息队列积压数量秒级拉起成百上千个处理节点。
构建基于大数据的现代职业教育超大规模在线考试智能组卷与自动化评测系统。
实施容器镜像极简瘦身与多阶段安全构建,从源头减少第三方攻击面。
实施文章自动配图、水印添加与图片CDN加速压缩一体化智能处理。
采用基于协程池的资源复用机制,避免海量高并发请求下频繁创建与销毁协程开销。
针对分布式事务引入Seata框架并在AT与TCC模式间自由切换,完美平衡系统高吞吐与强一致需求。
构建基于向量数据库的高性能语义检索与大模型私有知识库增强检索(RAG)底层支撑系统。